金融风控解决方案

服务于金融机构反欺诈、风险评估等业务场景

预约演示

服务场景

针对金融行业,已形成了一套完善、成熟的风控模型以及特征
  • 逾期评分
    逾期评分

    适用场景:金额在0.1万-2万元、借款期限在24个月以内的线上贷款或分期消费场景

    适用阶段:贷前放贷准入条件

    说明:对中小额贷款申请人的逾期概率及还款意愿进行预测

  • 被保险人出险率评估
    被保险人出险率评估

    适用场景:自驾险、意外保险

    适用阶段:承保前作为准入标准之一

    说明:从多个维度判断保险客户风险等级,有效区分优质、普通及风险客户,评估被保险人出险率,改善传统保险缺乏数据支持的风控痛点

  • 多头借贷特征
    多头借贷特征

    适用场景:Fintech公司补充自己的风控模型场景

    适用阶段:贷前、贷中、贷后全生命周期建模

    说明:提供5000+特征

定制联合建模服务

解决金融机构缺乏行业数据、硬件设施、分析团队、
技术能力等痛点
  • 上传场景化数据,筛选优质特征
    上传场景化数据,筛选优质特征
    海量数据,一键多模型智能筛选
  • 导入建模环境,定制模型
    导入建模环境,定制模型
    支持PYTHON,R,SQL等语言建模
  • 接口发布
    接口发布
    模型完成,快速工程化,接口便捷发布

案例分享

合作背景:某金融机构基于十年线上信贷业务经验及前沿的大数据风控技术,借助MobTech的全景数据,联合建模对贷前进行逾期预测,贷中进行预警分析,帮助企业降低借贷风险
  • 贷前逾期评分模型
    贷前逾期评分模型
    通过用户在设备终端的行为,对中小额贷款申请人的逾期概率进行预测,和金融机构自有数据结合有效进行信用评估
  • 贷中特征预警模型
    贷中特征预警模型
    贷中还款人借贷意愿也有可能发生改变,对贷中的逾期风险进行分析预测