金融风控解决方案
服务于金融机构反欺诈、风险评估等业务场景
预约演示
服务场景
针对金融行业，已形成了一套完善、成熟的风控模型以及特征
逾期评分适用场景：金额在0.1万-2万元、借款期限在24个月以内的线上贷款或分期消费场景
适用阶段：贷前放贷准入条件
说明：对中小额贷款申请人的逾期概率及还款意愿进行预测
被保险人出险率评估适用场景：自驾险、意外保险
适用阶段：承保前作为准入标准之一
说明：从多个维度判断保险客户风险等级，有效区分优质、普通及风险客户，评估被保险人出险率，改善传统保险缺乏数据支持的风控痛点
多头借贷特征适用场景：Fintech公司补充自己的风控模型场景
适用阶段：贷前、贷中、贷后全生命周期建模
说明：提供5000+特征
定制联合建模服务
解决金融机构缺乏行业数据、硬件设施、分析团队、
技术能力等痛点
技术能力等痛点
上传场景化数据，筛选优质特征海量数据，一键多模型智能筛选
导入建模环境，定制模型支持PYTHON，R，SQL等语言建模
接口发布模型完成，快速工程化，接口便捷发布
案例分享
合作背景：某金融机构基于十年线上信贷业务经验及前沿的大数据风控技术，借助MobTech的全景数据，联合建模对贷前进行逾期预测，贷中进行预警分析，帮助企业降低借贷风险
贷前逾期评分模型通过用户在设备终端的行为，对中小额贷款申请人的逾期概率进行预测，和金融机构自有数据结合有效进行信用评估
贷中特征预警模型贷中还款人借贷意愿也有可能发生改变，对贷中的逾期风险进行分析预测
