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揭秘“网抑云”大数据下的音乐情怀
网易云数字音乐大数据应用

网易云音乐最近有点忙。

 

“到点了,上号。”此话一出,就知道是“老网抑云”了。相信在最近这段时间,这样的段子大家无论是在微博,知乎,B站,还是抖音上都多多少少看过。

▲图片来自网络

一时之间,网易云音乐被众多网友戏称为“网抑云”,抖音“网抑云”标签话题下,视频播放量更是高达5.8亿次。在遭遇“群嘲”之前,网易云音乐的评论机制,是其最重要的社交功能之一。用户在评论区讲心事,抖机灵,找共鸣,可以矫情,可以幽默,可以对音乐有自己的解读。

 

大数据挖掘用户心理需求推你所爱

 

虽然网易云音乐不是数字音乐市场的先行者,但音乐+社交性的特殊定位及属性,让它在每一个深夜一次次点燃了大家的朋友圈。

 

▲图片来自网络

另外,必须提及网易云音乐前提出品的各类报告太走心,例如你听了多少歌,花了多少时间,哪首歌听得最多,最喜欢的歌手又是谁,特殊的一天,哪天又熬夜了,一定会让你回想起每个时刻的点点滴滴,这肯定是对用户心理需求的又一次洞察。

 

随着大数据,AI,云计算兴起,不难发现由大数据驱动了更多的营销策略,在2020年乃至以后将越来越广泛的被应用。在用户时间的碎片化的大环境下,大多数品牌很难去抓用户痛点,更难懂他们想看到什么?按传统的问卷调查,甚至用户访谈来获取用户需求,大数据实际上更为直观,并且具有说服性。

 

评分规则+用户模型确认用户喜爱风格

 

许多用户前期被收割,是因为网易云音乐的别致的日推,大概也是国内首次尝试用大数据做个性化推荐的音乐软件。在日推的上方,有这样一句话“根据你的音乐口味,为你推荐好音乐”,听日推,你可能会问,“它怎么知道我喜欢某种的歌?”

 

知乎上有人猜想,网易云是此次日推的:

 

step1  建立音乐评分规则

 

step2建立用户模型

 

step3找相似

除了实现音乐个性化推荐,对大数据的分析也能帮助营销人员洞察把握用户的情绪。

 

根据歌词关键字,作者,风格,年代等归类统计后,引发出相似的歌曲,根据现有的算法,编写相应的java程序,在hadoop上跑作业去处理数据,得到的结果再存入数据库,最后按下到用户的手机端,就是平台推荐的“你可能喜欢”。

 

想象每天汇集在网易云80亿+用户,每天产生几个评论点赞,而这些数据的汇集,就是这群人每天的心理描写。透过数据分析,网易云音乐即时抓住用户心理需求,因此一次又一次做出刷屏的营销活动。

 

多元化多平台投放助力网易云引流

 

虽然,网易云现有的粉丝数量不容小觑,但如何让更多潜客转化为自己的用户呢?就需要在网易云在多平台多渠道多样化展现,让更多潜客看到,并同时挖掘可开拓的粉丝。

 

目前,针对广告投放触达,以全球领先的数据智能科技平台MobTech袤博为例,可根据关联特征定制事件触发,在推广发布中,通过推广数据转发,不断完善网易云用户头像模型,挖掘并优化全基线营销推广,市场分析,运营辅助等流程。

 

 

▲MobTech袤博全景标签模型

 

同时,根据受众人群特征,MobTech袤博可结合用户覆盖率,活跃度,投放平台用户及网易云用户之间的相似性,对媒体投放策略进行智能分析运用十余种广告触达形式,满足观众对个性化广告的需求。

 

最后,针对投放效果的检测,MobTech袤博可针对推广效果实时监控并进行可视化研究测度报告。针对网易云音乐观看却未转化为自有用户的人群提取出来,替换话术或营销方式再次触达,从而提升用户黏性。

 

网状云音乐副总裁丁博说过,大数据是做好音乐平台的一把利器。不只是音乐,大数据对各行业都是一把利器。面对数字化浪潮,MobTech袤博也将持续深耕数据智能产业,以客户需求为向导,探寻更多市场未知的可能性,为全行业用户构建和谐完善的数据智能生态,提供源源不断地优质的服务体验及高价值的市场回报。